براساس پژوهشی جدید، یک ابزار هوش مصنوعی (AI) نوین قادر است بیش از رادیولوژیست¬های ماهر، شکستگی¬های ماژور را در اسکن¬های اشعه-ی X یا CT شناسایی کند.
ابزارهوش مصنوعی اشعه¬ی X (XRAIT) که در بیمارستان Prince of Wales (سیدنی، استرالیا) و انستیتوی تحقیقات پزشکی گاروان (سیدنی، استرالیا) ساخته شده است، از زبان طبیعی پردازش AI برای غربالگری گزارشات رادیولوژی و تشخیص شکستگی استفاده می کند.
ابزارهوش مصنوعی اشعهی X (XRAIT) که در بیمارستان Prince of Wales (سیدنی، استرالیا) و انستیتوی تحقیقات پزشکی گاروان (سیدنی، استرالیا) ساخته شده است، از زبان طبیعی پردازش AI برای غربالگری گزارشات رادیولوژی و تشخیص شکستگی استفاده می کند.
پژوهشگران در ابتدا بیش از 5000 گزارش رادیولوژی دیجیتال از بیماران بالای 50 سالی را که به بخش اورژانس مراجعه کرده و مورد تصویربرداری استئوپروز قرار گرفته بودند، آنالیز کردند.
در مرحلهی بعد، نتایج XRAIT با گزارشات دستی رادیولوژیستها دربارهی 224 بیماری که در همان بازهی زمانی به بخش شکستگی بیمارستان مراجعه کردند، مقایسه شد.
نتایج نشان دادند که XRAIT 349 مورد شکستگی (احتمالا بر اثر کمبود تراکم استخوان) را شناسایی کرد، رقمی که در مقایسه با 98 شکستگی تشخیص داده شده به دنبال بررسی گزارش های دستی، 3.5 برابر بیشتر بود.
XRAIT همچنین روی یک مجموعه ی داده ی مستقل مرتبط با بزرگسالان استرالیایی بالای 60 سال آزموده شد. از 327 گزارشی که شکستگی را تایید و یا رد میکردند، XRAIT توانست 70% شکستگیها را تشخیص دهد و 90% مواردی که شکستگی نداشتند را نیز رد کند.
ین پژوهش در یک کنفرانس مطبوعاتی مجازی ENDO 2020 که در تاریخ 30 مارس 2020 برگزار شد، ارائه گردید.
دکتر کریستوفر وایت، محقق ارشد این پژوهش از بیمارستان Prince of Wales گفت: "ابزار هوش مصنوعی جدید میتواند گزارشات تصاویر پرشماری را غربال کند و با ویژگی (Specificity) تحلیلی و بالینی بیشتر، بیماران در معرض خطر پوکی استخوان را شناسایی نماید، به نحوی که تاثیر چشمگیری بر خدمات پیشگیری از شکستگی استخوان بر اثر استئوپروز بگذارد. فرآیندهای تکمیل این ابزار شامل تغذیه ی آن با اطلاعات ریسک فاکتورهای بالینی و داده های درمانی است که با هدف کمک به شناسایی مبتلایان به استئوپروز، افزایش ایمنی و بازدهی و نیز کاهش فشار و هزینهی مراقبت از این افراد صورت میگیرد."
دکتر ژکلین سنتر، از محققین این پژوهش از انستیتو گاروان گفت: "با XRAIT میتوان از منابع محدود مراقبتهای درمانی، به جای استفاده در فرایند تشخیص، در مدیریت بیماران در معرض خطر شناسایی شده استفاده کرد.
XRAIT با افزایش امکان شناسایی بیماران نیازمند به پیشگیری یا درمان استئوپروز، می تواند به کاهش ریسک شکستگیهای بعدی و بار کلی بیماری و مرگ ناشی از استئوپروز کمک کند."
شکستگیهای ناشی از استئوپروز، یکی از شایعترین علل ناتوانی و از عوامل اصلی افزایش هزینههای مراقبت و درمان در سراسر دنیا هستند. در برخورد با شکستگیهای ناشی از ترومای خفیف معادل افتادن از حالت ایستاده، در مواضع ماژور (لگن، ستون فقرات، دیستال رادیوس، پروگزیمال هومروس) و مینور (پلویس، ساکروم، دنده ها، دیستال فمور و هومروس، قوزک پا) در افراد بالای 50 سال، باید ابتدا به استئوپروز فکر کرد. سابقهی شکستگی استئوپروتیک در هر جای بدن، یکی از قویترین ریسک فاکتورهای شکستگی های جدید است که معمولا اندکی پس از شکستگی قبلی ایجاد میشوند.
نظری ثبت نشده است.
